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  박진선 교수 윤인구신진연구자상 수상

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  박진선 교수 윤인구신진연구자상 수상2025년 5월 16일 대학본부 3층 대회의실에서 개최된 「제79주년 개교기념식」에서 정보컴퓨터공학부 박진선 교수가 젊은 우수 연구자에게 주는 「윤인구신진연구자상」을 수상하였다.윤인구신진연구자 상은 본교재직 중인 전임교원으로 임용일 기준 3년 6월 이내 신진연구자를대상으로 논문 실적, 연구비 수주 실적, 기술 이전 실적을평가하여 수여한다.박진선 교수님의 윤인구신진연구자상수상을 축하합니다!
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  [전자신문] 제로트러스트 클라우드 보안 연구센터(센터장: 최윤호 교수) 기술 전시, ITR

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  [전자신문] 제로트러스트 클라우드 보안 연구센터(센터장: 최윤호 교수) 기술 전시, ITRC 인재양성대전 2025 [부산대학교 제로트러스트 클라우드 보안 연구센터 소개]부산대 제로트러스트 클라우드 보안 연구센터(센터장: 최윤호 교수)는 2023년 7월, 제로트러스트 클라우드 보안 신기술 확보와 혁신 인재 양성을 목표로 설립되었습니다.전국 최초의 제로트러스트·클라우드 보안 전문 연구기관으로서, '부산대학교 클라우드 보안 감사·보호·평가 플랫폼'을 통해 클라우드 자산 보호와 위험 평가, 실시간 공격 탐지 기술을 선보이고 있습니다.주요 기술로는 클라우드 위험 식별 및 평가를 위한 전주기적 관리 프레임워크, 멀티 클라우드 환경에 대한 접근 제어·위협 탐지를 지원하는 클라우드 액세스 보안 브로커(CASB), MITRE ATT CK 기반 침투 테스트 등이 있습니다. 이를 통해 다양한 공격 기법(TTPs)을 모의 실습하고, 실질적인 보안 강화 방안을 마련하고 있습니다.센터는 앞으로도 차세대 클라우드 보안 기술 연구개발과 창의적 현장형 인재 양성에 앞장설 계획입니다.자세한 정보는 아래 기사 원문을 확인해주시기 바랍니다. * 출처: 전자신문, "[ITRC 인재양성대전 2025] 부산대, 제로트러스트클라우드 보안 기술 전시", 2025.04.13., 박지성 기자** 기사 원문 보기
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  박진선 교수 연구실(VIPLab), BK21 우수 국제학술대회 Eurographics 논문

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  박진선 교수 연구실(VIPLab), BK21 우수 국제학술대회 Eurographics 논문 1편 발표 시각 지능 및 인지 연구실(VIPLab) 연구원 권민성(제1저자), 지도교수 박진선 (좌측부터)부산대학교 시각 지능 및 인지 연구실(VIPLab)이 2025년 5월 12일~16일 영국 런던에서 개최되는 BK21 CS분야 우수 국제학술대회인 Eurographics 2025에 1편의 논문(Short Paper)을 발표하였다. 특히 본 연구는 University of Science and Technology of China (USTC)와의 국제 공동 연구를 통해 성과를 달성하였다. [논문정보]1. 제목: NoiseGS: Boosting 3D Gaussian Splatting with Positional Noise for Large-Scale Scene Rendering2. 저자: 권민성, Kai Cheng, Xuejin Chen, 박진선3. 연구요약: 본 연구에서는 3D Gaussian Splatting (3DGS) 기반의 3차원 공간 재구성 과정에서, 복잡한 영역을 덮고 있는 3D Gaussian이 효과적으로 최적화되지 못해 해당 위치에 정체되어 버리는 문제가 발생하며, 이로 인해 최종 렌더링 결과가 흐릿하게(blurry) 나타나는 현상을 해결하고자 하였다. 이를 위해 새로운 3DGS 기반의 렌더링 방법인 NoiseGS를 제안한다. NoiseGS는 3D Gaussian의 중심 위치에 랜덤 노이즈를 주입하여, 최적화가 제대로 이루어지지 않는 경우일수록 노이즈의 영향력을 점차 증가시키는 방식으로 해당 Gaussian이 현재 위치에서 벗어나 보다 의미 있는 위치로 이동하도록 유도하였다. 또한, 이러한 현상은 크기가 큰 3D Gaussian일수록 더욱 빈번하게 나타나므로, 학습 단계에서 Gaussian의 크기(scale)에 따라 정규화를 적용하는 L-p 기반의 scale 패널티 항을 함께 도입하여 이를 효과적으로 제어하였다. 제안하는 방법은 Matrix City, MegaNeRF 등 복잡한 대규모 도시 환경의 3차원 재구성 벤치마크 데이터셋에서 기존의 최신 방법들을 능가하는 성능을 보여주었다.4. 주요그림:
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  송길태 교수팀, AI로 질병 유전자 찾고 생체 지표 가능성까지 분석

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  (출처 : PNU리서치, 홍보실, 2025-04-01, https://www.pusan.ac.kr/kor/CMS/Board/Board.do?mCode=MN270 mgr_seq=68 mode=view board_seq=1501914 )송길태 교수팀, AI로 질병 유전자 찾고 생체 지표 가능성까지 분석유전자 맞춤 치료 혁신…정밀 의료 새 시대 열린다 AI(인공지능)가 다양한 분야에 적용되면서, 질병 연관 유전자 발굴에도 AI가 활용되고 있다. 기존 AI 시스템에서는 단순히 특정 유전자의 질병 연관성만을 예측하는 데 그친 반면, 이번에 정보컴퓨터공학부 송길태 교수 연구팀이 유전자의 질병 연관성 예측과 동시에 해당 유전자가 질병 치료 타깃 또는 생체 지표 유전자로서 기능할 수 있는지 여부를 예측하는 AI 시스템 개발에 성공했다. AI를 통해 환자별 유전자 맞춤 치료를 제공하는 정밀 의료 시대가 앞당겨질 것이라는 기대도 커지고 있다. 송길태 교수팀은 부산대병원 순환기내과 이혜원 교수팀과의 공동연구를 통해, 질병에 대한 유전자의 치료적 유전자 타깃 및 생체 지표 유전자 여부를 예측하고 결과에 대해 충분한 설명을 제공하는 AI 시스템을 개발했다. 질병은 개인이 가진 여러 유전적 요소들의 복합적 상호작용으로 발생한다. 연구팀은 이 같은 상호작용을 반영해 어떤 유전자의 치료적 유전자 또는 생체 지표 유전자로서의 가능성을 예측하는 AI 시스템을 제안했다. 이 시스템은 하이퍼그래프(Hypergraph)* 및 어텐션(Attention)** 메커니즘을 사용해 질병에 관여하는 여러 생물학적 요소들 사이 복합적 상호작용을 모델링하고, 어텐션 연산 결과 시각화를 통해 모델 예측 결과에 대한 설명도 제공한다. * 하이퍼그래프(Hypergraph): 네트워크(Network) 형태 데이터의 일종으로 노드와 하이퍼엣지의 집합으로 정의되고, 각 하이퍼엣지는 2개 이상 노드를 동시에 연결하고 이들 사이 복합적, 공통적 상호작용을 포착한다. ** 어텐션(Attention): 최신 인공지능(딥러닝) 모델들에서 널리 쓰이는 계산 알고리즘의 일종으로, 인간의 ‘주의 집중’을 모방해 인공지능 모델이 중요한 정보에 좀 더 집중하고, 덜 중요한 정보는 상대적으로 덜 집중하도록 만드는 정보 연산 알고리즘이다. 모델의 어텐션 메커니즘 연산 결과를 시각화 하면 모델이 특정한 의사결정을 내리는 데 있어 어떤 정보를 좀 더 중요하게 반영했는지 알 수 있다. 연구팀은 DisGeNET을 비롯한, 생물학 전문가들에 의해 큐레이션 된 오픈소스 데이터베이스로부터 유전자, 유전자 온톨로지(ontology, 언어로 표현된 개념 간 연관 관계 지식이 드러나는 망), 질병, 질병 온톨로지, 그리고 인간 표현형 온톨로지 사이 관계 데이터를 얻어 개발한 AI 시스템을 검증했다. 【연구 개념도】송길태 교수는 “이번 연구는 기존 연구들이 질병과 유전자 사이 연관성 여부만 단순 예측했던 것에서 한 발 더 나아가, 특정한 유전자의 치료적 유전자 및 생체 지표 유전자로서 가능성을 정밀 예측하는 실전적 AI 시스템을 개발했다는 데 큰 의미가 있다”며 “제안 AI 시스템을 활용하면 단시간 내 특정 질병에 대한 치료적 유전자 후보군을 발굴하고, 이를 기반으로 질병 유발 유전자에 직접 작용해 질병의 근본 원인을 제거하는 정밀 의료 실현에 한 걸음 다가갈 수 있을 것”이라고 설명했다. 연구팀은 해당 AI 시스템에 대한 특허를 국내 출원 완료했고, 부산대 산학협력단의 지원을 받아 미국 특허 출원도 진행 중이다.이번 연구는 과학기술정보통신부와 한국연구재단의 기초연구실 및 중견연구 사업과 정보통신기획평가원이 지원하는 인공지능융합혁신인재양성사업의 지원을 받았으며, 정보컴퓨터공학부 송길태 교수가 교신저자, 대학원 AI전공 김기범 박사과정 연구원이 제1저자, 부산대병원 이혜원 교수가 공동저자로 수행했다. 질병과 유전자 사이 연관관계 예측에 대한 기존 AI 시스템의 한계를 극복할 것으로 전망되는 이번 연구 성과는 영국 옥스퍼드대가 발간하는 국제 학술지 『Briefings in Bioinformatics』 1월 22일자에 게재됐다.- 논문 제목: Therapeutic gene target prediction using novel deep hypergraph representation learning - 논문 링크: https://doi.org/10.1093/bib/bbaf019 * 상단 인물 사진: 왼쪽부터 김기범 연구원, 송길태 교수.[Abstract]As AI continues to advance across various fields, its application in identifying disease-related genes is expanding. While traditional AI systems only predicted gene-disease associations, a research team at Pusan National University has developed an AI system that also determines whether a gene can serve as a therapeutic target or biomarker. This breakthrough is expected to accelerate precision medicine by enabling gene-based treatments tailored to individual patients.Led by Professor Giltae Song in collaboration with Professor Hyewon Lee’s team at Pusan National University Hospital, the system uses hypergraph structures and attention mechanisms to analyze complex biological interactions and provide interpretable results. Validated through curated open-source biological databases like DisGeNET, the model enhances the accuracy of identifying therapeutic gene candidates.Professor Song emphasized that this research surpasses conventional methods by refining gene predictions, ultimately facilitating faster drug development and targeted treatments. The first author of the study, Kibeom Kim, a Ph.D candidate researcher in AI and a student of Professor Song, played a key role in its development. The team has filed a domestic patent and is pursuing a U.S. patent with university support. The study, backed by major Korean research institutions, was published in Briefings in Bioinformatics on January 22, marking a significant step in AI-driven medical innovation.- Authors (Pusan National University) · First author: Kibeom Kim (Division of Artificial Intelligence) · Corresponding author: Giltae Song (Department of Electrical and Computer Engineering)- Title of original paper: Therapeutic gene target prediction using novel deep hypergraph representation learning- Journal: Briefings in Bioinformatics- DOI: https://doi.org/10.1093/bib/bbaf019
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  확장현실연구실(이명호 교수), IEEE VR 2025에서 Best Poster-Honora

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  정예랑

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  부산대학교 확장현실연구실(XRL, 이명호 교수)이 지난 2025년 3월 22일부터 27일까지 프랑스 생말로에서 열린 가상현실 분야 최고 권위의 국제 학술대회 IEEE VR 2025에서 연구 성과를 발표하였다. 이번 학술대회에서 XRL 소속 금준영 박사과정 학생이 Best Poster - Honorable Mentions를 수상하는 영예를 안았다. 또한, 김태연 석사과정 학생과 금준영 박사과정 학생이 각각 한 편의 포스터 논문을 발표하며 연구 성과를 공유하였다.IEEE VR 2025는 가상현실 및 증강현실 분야에서 세계적으로 인정받는 대표적인 국제 학술대회로, 이번 성과는 연구실의 활발한 연구 활동을 국제적으로 알리는 계기가 되었다.수상 및 논문 발표에 대한 자세한 내용은 **IEEE VR 2025 어워드 페이지**에서 확인할 수 있다.
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  정보보호 및 사물지능 연구실(손준영, 김호원 교수), 우수 SCI 저널 논문 채택 및 국제

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  정보보호 및 사물지능 연구실(손준영, 김호원 교수)- 우수 SCI 저널 논문 채택 및 국제학술대회 발표 성과 (좌측부터 정보보호 및 사물지능 연구실 소속 이경민 , 레티투흐엉, 안드로) 정보보호 및 사물지능 연구실(지도교수: 손준영, 김호원)이 2025년에도 세계적인 SCI 저널과 국제학술대회에서 연구 성과를 지속적으로 발표하며 그 역량을 입증하고 있다. 지난 2월, 레티투흐엉 박사의 연구 논문이 SCI 저널 Computer Networks에 게재 확정되었다. 해당 저널은 Q1(JCR Quartile 1) 등급으로, 영향력 지수(IF) 4.4를 기록하며 네트워크 및 보안 분야에서 높은 평가를 받고 있다. 논문 "DDoSBERT: DDoS Attacks Detection based on Fine-Tuning Variant Bidirectional Encoder Representations from Transformers for Text Classification"에서는 DDoSBERT 모델을 활용해 텍스트 기반 변형 DDoS 공격에 대한 시스템 복원력을 높이는 방법을 제안했다. 또한, 레티투흐엉 박사, 안드로 석사과정, 이경민 학부생은 2025년 2월 일본 후쿠오카에서 열린 ICAIIC (International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication) 2025에서 총 3건의 연구 논문을 발표했다. ICAIIC2025 발표 논문 목록1. Fine-Tuning Transformer LLMs for Detecting SQL Injection and XSS Vulnerabilities2. Enhancing Contextual Understanding with Multimodal Siamese Networks using Contrastive Loss and Text Embeddings3. Performance Analysis of Signing Algorithms and Integrity Enhancement Techniques for MAVLink in PX4 이 중 논문 "Enhancing Contextual Understanding with Multimodal Siamese Networks using Contrastive Loss and Text Embeddings"은 시각-언어 모델을 활용해 생성된 텍스트 임베딩을 통합하는 새로운 멀티모달 접근 방식을 제안했으며, 그 우수성을 인정받아 Q1 저널 제출 대상으로 선정되었다. 또한, 이경민 학생은 학부생임에도 불구하고 논문이 채택되는 성과를 거두었다. 정보보호 및 사물지능 연구실은 앞으로도 국내외 연구기관 및 산업체와 협력하여 연구 성과를 확장하고, 정보보호 분야의 혁신을 선도할 예정이다.
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  황원주 교수팀, 학부 연구생 JCR 8.7% 저널 ‘‘EPJ Quantum Technolo

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  황원주 교수팀, 학부 연구생JCR 8.7% 저널 ‘‘EPJ Quantum Technology” 논문 게재 **사진 설명: 왼쪽부터 연구 지도를 맡은 황원주교수(교신저자), *학부 연구생 문경환(제1 저자), *박사 과정생 정선근(제1 저자).논문명:QSegRNN: Quantum Segment Recurrent Neural Network For Time Series Forecasting부산대학교 학부생이 Q1 저널에 양자 컴퓨팅 관련논문을 게재하는 의미 있는 성과를 거뒀다. EPJQuantum Technology(JCR 상위 8.7%)에 실린 이번 논문은 학부생이 제1저자로 참여해 작성된 연구로, 양자 기반 시계열 예측 모델(QSegRNN)을 제안했다. 학부생이 중심이 되어 진행한 연구가 권위 있는 Q1 저널에 게재된것은 흔치 않은 일로, 연구의 참신성과 가능성을 인정받았다는 점에서 주목할 만하다.논문의 핵심은 양자 컴퓨팅을 활용한 시계열 예측이다. 기존 딥러닝모델들이 가진 과도한 연산량과 자원 소모 문제를 해결하기 위해, 연구팀은 양자 게이트 순환 신경망(HQGRU)과 변분 양자 회로(VQC)를 도입했다. 특히,Amplitude Embedding 기법을 통해 더 많은 정보를적은 수의 큐비트로 임베딩하며, 기존 모델 대비 약 15% 적은 파라미터로도 높은 예측성능을 기록했다.문경환 학생은 “이번 성과를 보며, 양자 컴퓨팅이 점차 실용적인문제 해결에 적용되고 있다는 점에서 깊은 인상을 받았다. 그동안 양자 컴퓨팅은 주로 이론적인 영역에 머물러 있었지만, 이번 연구는실제 시계열 예측 문제에 양자 기술을 효과적으로 적용될 수 있음을 확인하는 시발점이 되었으며, 기존에 연구하던 인공지능과, 양자를 결합해볼수 있었던 것에서 유의미한 연구였다고 생각한다. 또한 논문을 작성하고, 리뷰를 받는 과정을 경험해볼 수 있었던 값진 시간이였다.”고 소감을 전했다.AI 모델의 자원소모 문제를 양자 기술로 해결하려는 접근이 실제로 성과를 낸 것은 매우 고무적이다. 이는 단순한 개념 검증을넘어, 향후 양자 기반 인공지능 연구가 실질적인 대안으로 자리 잡을 가능성을 보여준다. 물론, 현재의 양자컴퓨팅 기술에는 여전히 한계가 존재하지만, 이번 연구와 같은 시도가 지속된다면 머지않아 보다 넓은 범위에서 양자 기술의 활용가능성을 확인할 수 있을 것으로 기대된다.
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  황원주 교수팀, 세계 최고 권위 AI 학술 대회 ‘ICLR 2025’ 논문 채택

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  황원주 교수팀, 세계 최고 권위 AI 학술 대회 ‘ICLR 2025’ 논문 채택 부산대학교 무선인공지능 연구실 황원주 교수팀이 제안한 연구논문이 ICLR(International Conference on Learning Representations) 2025 Main Conference에 채택되는 쾌거를 이루었다. 이번 성과는 우리 학부의 인공지능융합혁신인재양성사업과 ITRC Digital-X AIoT연구센터의 지속적인 지원 덕분이다. **사진 설명: 왼쪽부터 연구 지도를 맡은 황원주 교수(교신저자), 박진선 교수(공동 교신저자), *박사 과정생 Minh-Duong Nguyen(제1 저자), *석사 과정생 Nguyen trong Binh(제1 저자). ICLR은 기계 학습 및 딥러닝 분야에서 최고 권위를 자랑하는 학회로, 엄격한 심사와 오픈 리뷰 시스템을 통해 연구 수준을 높이고 있다. 강화 학습, 딥러닝 최적화, 자연어 처리 등 첨단 기술을 다루며, 구글, 메타, 엔비디아, 테슬라, 현대자동차 등 글로벌 기업들이 이곳에서 발표된 연구를 바탕으로 신기술 개발과 산업 혁신을 이끌고 있다. 황원주 교수팀은 연합 학습(federated learning)과 도메인 일반화(domain generalization) 문제를 동시에 해결하는 ‘FedOMG’ 기법을 제안하여 ICLR 2025 Main Conference에 논문이 채택되었다. 이 연구는 기존 연합 학습의 한계를 극복하고 분산 환경에서도 도메인 간 차이를 효과적으로 줄일 수 있는 중요한 기법으로 평가받는다. 기존 연합 학습에서는 각 클라이언트가 서로 다른 환경에서 데이터를 수집하다 보니, 데이터 분포 차이가 클 경우 서버에서 단순히 로컬 모델을 결합하면 오히려 모델 성능이 저하될 수 있다. 이러한 현상은 도메인 시프트(domain shift) 문제로 불리며, 의료, 금융, 스마트 기기 등 다양한 산업에서 연합 학습 도입에 장애 요인으로 작용해왔다. 아래 그림과 같이 FedOMG는 클라이언트의 원본 데이터를 직접 공유하지 않고도 서버 측 최적화를 통해 도메인 불변의 그래디언트 방향(invariant gradient direction)을 찾아내어, 도메인 간 차이를 효과적으로 완화하는 동시에 개인정보 보호를 유지한다. 예를 들어, 의료 분야에서는 병원마다 사용되는 장비의 해상도 차이나 국가별 환자 특성 등으로 인한 데이터 이질성이 큰 분산 시스템에서도 우수한 성능을 보인다. 최근 황원주 교수팀은 과학기술정보통신부의 양자컴퓨팅 기반 물류 최적화 연구 과제에 선정되어 부산항의 글로벌 경쟁력 강화 방안을 모색하고 있다. 연구팀은 양자컴퓨터를 활용해 복잡하고 불확실성이 높은 항만 물류 문제를 해결하는 데 도전 중이며, 부두 안벽 크레인 운영, 선박 입항 시각 조정, 크레인 작업 지연 등 항만 운영의 핵심 과제를 최적화하여 물류 효율을 극대화하는 것을 목표로 하고 있다. 그동안 황원주 교수팀은 국내외 학술지에 170여 편의 논문을 발표하며 AI와 무선 네트워크 분야에서 학문적 성과를 인정받아왔다. 이러한 연구 역량을 바탕으로, 연구실은 초거대 AI와 양자컴퓨팅 기술 등을 활용한 혁신적 접근 방식을 통해 네트워크 최적화뿐 아니라 다양한 산업 분야에 새로운 해법을 제시할 것으로 기대된다.
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  [박영진 교수님 부임] 신임교수님 부임을 환영합니다!

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  안미영

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  2025-03-04

  박영진 교수는 부산대 정보컴퓨터공학부에 부임하기 전에는 자유곡면의 교차곡선 계산에서 발생하는 특이점을 해결하는 공간자료구조를연구하여 서울대학교 컴퓨터공학부에서 박사학위를 취득했으며, 2022년부터는 동아대학교 컴퓨터공학과 조교수로재직하며 삼각 메시를 위한 토러스 패치 기반 공간자료구조 및 3D 알고리즘 최적화를 연구했습니다. 현재는 3D 프린팅 알고리즘, 토러스볼륨 기반 렌더링, 메시 디노이징 등 3D 알고리즘과 관련된주제로 연구를 이어나가고 있습니다. 전공은 컴퓨터그래픽스, 기하모델링이며 자세한 이력은 다음과 같습니다.2022. 3. ~ 2025. 2 동아대학교 컴퓨터공학과조교수2021. 9. ~ 2022. 2 서울대학교 컴퓨터연구소연수연구원2021. 8. 박사(컴퓨터공학), 서울대학교
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  박진선 교수 연구실(VIPLab), BK21 CS분야 우수 국제학술대회 논문 2편 발표

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  정예랑

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  ACCV 2024 논문 발표 사진 부산대학교시각 지능 및 인지 연구실(VIPLab)이 지난 2024년12월 8일~12일베트남 하노이에서 진행 된 BK21 CS분야 우수 국제학술대회인 AsianConference on Computer Vision (ACCV) 2024에 2편의 논문을발표하였다. 특히 “Exploiting Cross-Modal CostVolume for Multi-Sensor Depth Estimation” 연구는 미국 CarnegieMellon University와의 국제 공동 연구를 통해 성과를 달성하였다. 시각 지능 및 인지 연구실(VIPLab) 박사과정 김장현(제1저자), 석사과정 허석용, 지도교수 박진선 (좌측부터) 제목: Exploiting Cross-Modal Cost Volume for Multi-Sensor DepthEstimation저자: 김장현, Ukcheol Shin(Carnegie Mellon Univ.), 허석용, 박진선연구요약: 본 논문은 RGB-NIR-LiDAR 센서를 활용한 다양한 환경 (낮, 밤, 비)에서의 강건한 깊이 추정 모델을 제안하였다. 기존 모델들은 각 센서정보를 효과적으로 융합하지 못했으나, 본 연구에서는cross-attention 기법을 통해 다양한 센서에서 얻은 cost-volume을 단계적으로통합하였다. 또한, 동일한 센서 간의 융합뿐만 아니라 서로다른 센서 간의 정보도 활용하여, 여러 센서 구성에 따른 다양한 깊이 범위를 예측할 수 있다. 제안한 모델은 2개의 깊이 추정 벤치마크 데이터셋에서 SOTA (State-of-the-Art) 성능을 달성하였다. 시각 지능 및 인지 연구실(VIPLab) 학부연구생 권민성(제1저자, 기계공학부), 지도교수 박진선 (좌측부터) 제목: ULTRON: Unifying Local Transformer and Convolution for Large-ScaleImage Retrieval저자: 권민성, 박진선연구요약: 본 논문에서는 대규모 랜드마크 이미지 검색을 위한 새로운 인공신경망인ULTRON을 제안하였다. ULTRON은 채널별로 다른 수용 영역을 가진 합성곱 신경망과넓은 영역과 근접 영역 간의 상관관계를 모델링하는 개선된 로컬 트랜스포머 인코더를 결합하여 세부 특징과 전역 정보를 효과적으로 통합하여 단일 임베딩벡터로 표현한다. 제안된 모델은 대규모 이미지 검색에서re-ranking 없이도 기존 연구보다 우수한 성능을 입증하였다.
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  박진선 교수 연구실(VIPLab), 대한전자공학회 2024 추계학술대회 우수학생논문상 수상

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  정예랑

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  시각 지능 및 인지 연구실(VIPLab)석사과정 고영민(제1저자), 석사과정 박현수, 지도교수 박진선 (좌측부터) 지난 2024년 11월22일~23일 강원도 정선에서 개최된 대한전자공학회 2024년도 추계학술대회에서 시각 지능 및 인지 연구실(VIPLab) 석사과정고영민, 박현수 학생이 발표한 “KL 발산 기반의 적대적공격을 통한 딥페이크 생성 방해” 논문이 우수학생 논문으로 선정되었다. 해당 연구는 입력 영상에 사람이 인식하기 어려운 수준의 Perturbation을삽입하여 Deepfake의 적용 시 생성 품질이 떨어지게 하였으며,Deepfake 생성 과정 자체를 방해하여 Deepfake 기술의 악용을 방지하는 새로운패러다임을 제시하였다. 본 연구는 한국연구재단의 우수신진연구(장애인-비장애인 의사소통을 위한 멀티모달 배리어프리 인터페이스 및 모바일 플랫폼 개발)와정보통신기획평가원의 대학ICT연구센터육성지원사업(Digital-XAIoT 연구센터)의 지원으로 수행되었다.
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  디지털 포렌식 챌린지 2024 대상 (국가정보원장상) 수상

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  임현정

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  ○ 정보컴퓨터공학부 19학번 이현 학생은 국가정보원에서 주최하는 '디지털 포렌식 챌린지 2024' 문제 풀이 부문에서 대상을 수상하였다.○ 이번 대회에는 데이터 복구 도구 개발, 침해사고 대응 문제, 모바일 악성코드 문제, 손상된 비디오 파일 복구, 대용량 네트워크 패킷 로그 분석 등 디지털 포렌식을 주제로 하는 다양한 문제들이 출제되었다.○ 문제 풀이 보고서의 채점 기준은 문제마다 만점 점수가 존재하며, 출제자 판단하에 풀이가 틀렸을 경우 감점을 받게 된다. 이번에 제출한 보고서를 채점 받은 결과 거의 모든 문제에서 만점을 받았으며, 3650점으로 1등을 수상할 수 있었다.○ 디지털 포렌식 챌린지 2024는 국가정보원이 주최하고, 한국정보보호학회가 주관하는 대회이며, 대회는 2개월(2024. 08.08 ~ 10. 08) 동안 진행되었다. 세계 34개국 812명이 참가한 국제 경진대회에서 LuckyVicky (금융보안원, 신한DS, 인제대, 부산대)'팀이 대상을 수상하였다. 시상식은 11월 12일 서울 엘타워에서 진행되었다.※ 본 공모전의 수상팀은 소프트웨어융합교육원의 ‘학생지원 프로그램’의 지원을 받았습니다.
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  ICML 연구실 (감진규 교수) 뇌영상 분야 1위 학술지 NeuroImage 논문 출판

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  정예랑

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  ICML 연구실 (감진규 교수) 뇌영상 분야 1위 학술지 NeuroImage 논문 출판 ICML 연구실 (감진규 교수, https://jkgahm.github.io/) 뇌영상 분야 1위 학술지 NeuroImage 논문 출판 저자: 왼쪽부터, 최원준 연구원(제1저자), 황보진 신경과 전문의, 드엉 안 콴 연구원, 이재혁 의과대학 신경외과학 교수, 정보컴퓨터공학부 교수 부산대학교 정보컴퓨터공학부 감진규 교수 연구팀이 제안한 논문이 NeuroImage에 출판되었다.NeuroImage는 뇌영상 및 신경과학 분야 연구에서 가장 영향력 있는 학술지로, 다양한 신경영상 기법과 최신 분석 방법을 다루며, 신경과학, 인지과학, 컴퓨터과학 등 여러 학문 간 융합 연구를 선도하고 있으며, 특히 뇌영상 분야 1위(JCR 상위 3.3%, IF 4.7, mrnIF 100) 학술지로 그 권위를 인정받고 있다. 감진규 교수 연구팀이 제안한 하이퍼볼릭 임베딩 기반의 퓨샷 접근 방법은 적은 데이터를 활용하면서도 높은 정확도로 질병을 분류할 수 있는 인공지능 기반 접근 방법으로, 일반 퓨샷 접근 방법에 비해 36.39% 향상된, 최대 94%의 진단 정확도를 달성하였다. 본 접근 방법은 다양한 인공지능 기반 진단 보조 시스템의 정확도를 향상하는 데 크게 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
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  2024 SW창업캠프 참여 학생, 2024 데이터 크리에이터 캠프 과학기술정보통신부장관상

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  배병주

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  □ 정보컴퓨터공학부 홍진욱(21학번)·임영훈·염현석(이상 22학번), 통계학과 정원태(22학번), 수학과 주하린(23학번) 씨는 과학기술정보통신부에서 주최한 ‘2024 데이터 크리에이터 캠프’에서 대상(과학기술정보통신부장관상)을 수상하며, 인공지능과 데이터 융합 기반 창의적 문제 해결 능력을 인정받았다.○ 수상팀은 패션 스타일 선호 여부를 예측하는 AI 모델을 개발하며, 이미지 데이터와 설문 데이터를 결합하여 사용자 취향을 정교하게 분석할 수 있는 멀티모달 AI 기술을 선보였다.○ 개발된 모델은 정확도를 기록하며 멀티모달 데이터 기반 개인화 추천 시스템의 높은 가능성을 보여주었다. 평가위원들은 “사용자의 취향과 맥락을 정교하게 분석하며 데이터 분석과 AI 모델링을 융합한 창의적 접근”이라는 평가를 내렸다.○ 수상팀은 현재 모델을 기반으로 텍스트 데이터(리뷰, 사용자 피드백)를 추가 결합하여 예측 성능을 더욱 고도화하고, 다양한 도메인에 적용 가능한 확장성을 검토할 계획이다.□ 대회 개요 한편, ‘2024 데이터 크리에이터 캠프’는 고등학생과 대학생을 대상으로 데이터 분석 역량을 강화하고 창의적인 인재를 육성하기 위해 매년 개최되는 교육 및 멘토링 프로그램이다.올해는 약 1,000명이 지원하여 고등부 9:1, 대학부 12:1의 높은 경쟁률을 기록하였으며, 3개월간의 교육 및 멘토링을 통해 데이터와 AI 활용 능력을 키울 기회를 제공하였다.최종 발표회는 11월 30일에 한국지능정보사회진흥원에서 진행되었으며, 학계 및 업계 데이터 전문가의 심사를 거쳐 대학부와 고등부를 합쳐 총 19팀이 수상하였다. □ 수상일시 및 장소일시: 2024년 11월 30일장소: 한국지능정보사회진흥원 (NIA) 본사 ※ 본 공모전의 수상팀은 소프트웨어융합교육원의 ‘학생지원 프로그램’의 지원을 받았습니다.
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  2024전기 졸업과제 참여팀, 부산 ICT 일자리 박람회 Dev-ton '대상&a

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  정예랑

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  출처 : 부산대학교 PNU포커스 (https://www.pusan.ac.kr/kor/CMS/Board/Board.do?mCode=MN109 mode=view board_seq=1499787) 부산대 LINC 3.0 사업단과 소프트웨어중심대학 지원을 받은 정보컴퓨터공학부 5개 학생팀이 ‘2024 BDIA Dev-ton’ 대학트랙에 참가해 대상과 아이디어상, 혁신상(2팀), 기술상(2팀)을 모두 수상했다.대상을 수상한 ‘Effective’팀(장인성·송세연·손현경)은 ‘낙상사고를 감지해 사고 발생 사실을 알리고 사고 영상을 기록하는 AI 시스템’을 제안해 대상과 기술상을 동시에 받았다.‘2024 BDIA Dev-ton’은 부산 시민의 행복과 편의 증진을 위해 ICT 기술을 활용한 다양한 사회 문제를 해결하고자 지난 7월부터 11월까지 진행됐다. 대회 전시 및 시상식은 11월 20일 부산시와 부산정보산업진흥원가 주최한 ‘2024 부산 ICT 일자리 박람회’에서 열렸다.* 부산대 수상 명단- 대상 및 기술상: Effective(장인성·송세연·손현경/지도교수:김태운)- 아이디어상: T1_민영대(김대영·박민재·조영진/지도교수:탁성우)- 혁신상: Clove(조용진·강찬석·이동현/지도교수:염근혁), 프로메테우스팀(최세영·정윤서·정윤성/지도교수:백윤주)- 기술상: 코드비전(이지수·김대길·김주송/지도교수:박진선)* 사진: ‘2024 BDIA Dev-ton’ 부산대 수상팀.
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  염근혁교수 연구실(SW공학 연구실), 2024 전기 캡스톤디자인 동상 및 인기상, 은상 수

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  정예랑

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  염근혁 교수님, 소프트웨어공학 연구실 (Software Engineering Lab.) 이 지도한 꾀죄죄팀(강등원, 이승민, 박정우), clove팀(강찬석, 조용진, 이동현) 이 2024 CSE TECH WEEK에서 진행된 24학년도 전기 캡스톤 디자인(졸업과제) 전시회에서 동상 및 인기상, 은상을 수상하였다. * 2024 CSE TECH WEEK ▣ 일시: 2024 11.1(금) ▣ 장소: 부산대학교 제6공학관 중앙정원 1. 동상 및 인기상 ▣ 제목: 멀티 클라우드 플랫폼 기반의 허가형 블록체인 활용 기술 개발 ▣ 팀 구성: 강등원, 이승민, 박정우 2. 은상 ▣ 제목: MSA 기반의 클라우드 티켓팅 플랫폼 개발 ▣ 팀 구성: 강찬석, 조용진, 이동현
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  염근혁 교수 연구실(SELAB), ACK2024 ETRI 원장상 및 동상 수상

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  정예랑

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  부산대학교 정보컴퓨터공학부 염근혁 교수님, 소프트웨어공학 연구실(SELAB, https://se.pusan.ac.kr/se_ce/index..do) 소속의 조대영 (석사과정 24학번), 전진혁 (학사과정 20학번) 학생이 작성한 2편의 논문이 정보처리학회에서 주최한 ACK 2024에서 ETRI 원장상과 동상을 수상하였다. * ACK 2024 ▣ 일시 : 2024.10.31.-11.02 ▣ 장소 : 전남대학교 ▣ 주관 : 정보처리학회(KIPS) 1. ETRI 원장상 ▣ 제목 : “BCE 패턴 기반 마이크로서비스 아키텍처의 배치 유형 식별을 위한 생성형 AI 파인튜닝 방법” ▣ 저자 : 석사과정 조대영(제 1저자), 박사과정 정수민, 연구교수 박준석, 염근혁(교신저자) 2. 동상 ▣ 제목 : “멀티 클라우드 가상머신의 리전 배치 최적화를 지원하는 추천 기법” ▣ 저자 : 학사과정 전진혁(제 1저자), 박사과정 정수민, 연구교수 박준석, 염근혁(교신저자)
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  Visual Computing & Biometric Computing 연구실(VBLab

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  정예랑

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  Visual Computing Biometric Computing 연구실(VBLab, 이도훈 교수), 제 5회 인공지능학술대회 최우수 논문상 수상지난 2024년 9월 25~28일 제주도에서 개최된 ‘제5회 한국인공지능학술대회"에서 유수빈(석사과정), 진광(박사과정)이 발표한 논문 "마스크 기반 재식별 최적화와 ID-Switch 개선 방안 연구"이 최우수 논문으로 선정되었다.이 학술대회는 다양한 인공지능 연구주제로, 전체 100편이 넘는 논문이 발표되었고 그 중에 15편의 우수논문과 2편의 최우수 논문이 선정되었다. 11
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  XRPL Hackathon Seoul 2024- Smart Contract 트랙 우승

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  임현정

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  정보컴퓨터공학부 강동민·이영준(이상 16학번)·김민석·조승현(이상 18학번)·최세희(20학번) -‘XRPL Hackathon Seoul 2024’에서 Smart Contract 트랙 우승 디지털 대전환의 시대, 부산대학교에서 소프트웨어 융합인재를 육성합니다. [소프트웨어융합교육원] 강동민·이영준·김민석·조승현·최세희 학생- XRPL Hackathon Seoul 2024 (Smart Contract 트랙) 수상 - □ 정보컴퓨터공학부 강동민·이영준(이상 16학번)·김민석·조승현(이상 18학번)·최세희(20학번)씨는 리플 재단의 지원 하 주최된 ‘XRPL Hackathon Seoul 2024’에서 Smart Contract 트랙에서 수상하였다. ○ 수상팀은 XRPL의 EVM 사이드체인을 활용해 소셜 미디어 트렌드 기반의 예측 시장 플랫폼 'PredictX'를 개발하였다. 이 솔루션은 XRP 유동성 증대와 XRPL 생태계 발전을 목표로 설계되었다.○ 대회 진행 과정에서 예측 시장 플랫폼의 핵심 기능을 데모로 구현하였으며, 특히 사용자 참여를 촉진하고 보상을 투명하게 관리할 수 있도록 설계된 토큰 보상 로직을 스마트 컨트랙트로 성공적으로 작성하였다. ○ 수상팀은 향후 크로스체인 통합을 위한 Bridge API 개발, ERC-1155로 전환, 동적 수수료 모델 도입, 보안 감사 실시 등의 마일스톤을 설정하여, 플랫폼의 상호운용성, 확장성, 유연성 및 보안을 강화할 계획이다.□ 본 대회는 리플이 이더리움의 스마트 컨트랙트를 수용하여 새로운 탈중앙화 서비스 영역을 개척하고, XRPL 생태계 확장을 목표로 한 해커톤으로 금융, 블록체인 인프라, 소셜파이와 게임파이, 스마트 컨트랙트 등 네 가지 트랙으로 구성되었고 총 36팀 400여 명이 참가하여 각 트랙별로 우승팀이 선발되었다.※ 본 공모전의 수상팀은 소프트웨어교육센터의 ‘학생지원 프로그램’의 지원을 받았습니다.▲ Smart Contract 트랙 수상(왼쪽부터) 첫 번째 강동민, 이영준, 조승현, 최세희, 김민석 학생
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  최윤호 교수 연구실, BK21+ CS분야 우수 국제학술대회 논문 2편(2024년도) 발표(

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  정예랑

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  최윤호 교수 연구실(https://sec.pusan.ac.kr), BK21+ CS분야 우수 국제학술대회 논문 2편(2024년도) 발표(확정) 저자: 왼쪽부터, 박사과정 김재석, 이혜주(제1저자), 박사과정 황선진, 석사과정 서준호, 석사과정 밀라티, 신진명 박사(공동저자), 본 연구팀을 지도한 최윤호교수 부산대학교 정보컴퓨터공학부(대학원 정보융합공학과) 최윤호 교수 연구팀이 제안한 2편의 논문이 BK21+ 사업 Computer Science(CS) 분야 우수 국제 학술대회에 출판(확정) 되었다.응용 컴퓨팅 국제 학술대회인 ACM Symposium On Applied Computing (SAC) 및 클라우드 컴퓨팅 국제 학술대회인 ACM Symposium on Cloud Computing (SOCC)는 응용프로그램, 클라우드 컴퓨팅을 비롯하여 인공지능, 응용프로그램, 데이터베이스, 컴퓨터 보안 주제들을 아우르며, 특히, ACM SOCC는 BK21 플러스 사업 Computer Science 분야 중 2개만 있는 클라우드 컴퓨팅 우수 국제 학술대회에 속할 정도로 그 권위를 인정받고 있다.1. 응용 컴퓨팅 분야의 (최)상위 국제 학술대회 중 하나인 “ACM Symposium On Applied Computing (SAC) 2024” 발표- 제목: "Obfuscated PHP Webshell Detection Using the Webshell Tailored TextRank Algorithm"- 저자: 석사과정 이혜주(제1저자), 박사과정 황선진, 석사과정 밀라티(공동저자), 최윤호(지도교수)- 논문 요약:웹 페이지에서 허가받지 않은 명령 실행을 가능하게 하는 악성 도구인 웹셸은 서버 공격 및 데이터 침해와 같은 위협을 초래하며, 공격자는 탐지를 피하기 위해 웹셸을 난독화합니다. 난독화된 일반 파일이 알고리즘 및 정보 보호 목적으로 데이터 세트에 통합되는 경우 난독화 편향 문제가 발생하여 웹셸 감지 효능이 감소합니다. 이를 완화하기 위해 이 논문에서는 소스 코드 난독화를 해제하고 웹셸에 맞춤화된 TextRank 알고리즘을 활용하는 웹쉘 탐지 방법론을 제안합니다.2. 클라우드 컴퓨팅 분야의 (최)상위 국제 학술대회 중 하나인 “ACM Symposium on Cloud Computing (SOCC) 2024” 발표(확정)- 제목: “Zero-SAD: Zero-Shot Learning Using Synthetic Abnormal Data for Abnormal Behavior Detection on Private Cloud”- 저자: 박사과정 김재석(제1저자), 석사과정 서준호, 신진명 박사(공동저자), 최윤호(지도교수) - 논문 요약:이 논문에서는 프라이빗 클라우드 환경을 위한 실용적인 비정상 동작 감지 시스템을 제안합니다.제안된 시스템은 클라우드 내에서 발생하는 중복 시스템 호출을 단일 임베딩 벡터로 효율적으로 표현하는 중복 제거 임베딩 프로세스와 수많은 사용자가 생성한 방대한 양의 시스템 호출 시퀀스를 제로샷 학습 모델을 통해 빠르게 분석하는 제로샷 비정상 동작 감지 프로세스로 구성되며 실험 결과에 따르면 기존 연구보다 5배 이상 더 빠르게 공격을 감지할 수 있습니다.이러한 연구 성과는 한국연구재단의 기초연구실지원사업에서 진행하는 "프라이버시 친화적 재현데이터셋 생성 및 분산 분리학습 방안" 과제와 정보통신기획평가원의 대학 ICT연구센터육성지원사업에서 진행하는 "제로트러스트 클라우드 보안 신기술 연구 및 혁신인재 양성" 과제의 지원을 받아 이뤄진 결과이다.
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  대한민국 SW융합 해커톤 대회 대상(과기부장관상)·우수상 수상

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  임현정

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  소프트웨어융합교육원의 다양한 SW 프로그램에 참여해 지원받은 정보컴퓨터공학부 신예준·이지민(19학번)·김문경(21학번)·문여원·홍지연(23학번) 학생이 과학기술정보통신부에서 주최한 ‘제11회 대한민국 SW융합 해커톤 대회’에서 대상(과기부장관상)을 수상했다.수상팀은 ‘청년인구 수도권 집중화 문제 해결 방안’을 주제로 지역에서 근무하며 거주하는 경험을 얻을 수 있도록 ‘로컬라이프: 내가 만약 다른 도시에 산다면?’ 서비스를 기획·개발해, 인구 유출로 인한 지방 소멸 문제를 디지털 기술로 극복한 점 등을 높이 평가 받았다.향후 해당 서비스는 지자체와 협업해 운영을 시작하고 민간 부문으로 확장된다. 나아가 농촌 빈집 문제까지 도전해 지방의 인구 문제를 해결하기 위한 다양한 방안을 추진할 계획이다.또, 전기전자공학부 전기공학전공 정주영(18학번), 의생명융합공학부 데이터사이언스전공 차지원(21학번), 정보컴퓨터공학부 정윤성(21학번), IT응용공학과 우준석(20학번) 학생은 자유주제 부문에 출품해 우수상을 받았다.수상팀은 컴퓨터비전과 생성형 AI를 활용해 운전자의 졸음을 인식하고, 운전 중 졸음을 깨울 수 있도록 돕는 서비스로, 디지털 시대에 필요한 소프트웨어 기반 융합(소프트웨어+서비스)의 발전 가능성을 제시해 호평을 받았다.한편, 대한민국 SW융합 해커톤대회는 여러 사회 현안을 SW융합을 통해 해결하고자 2014년부터 개최돼 올해 11회째를 맞았다. 올해에는 각 지역 예선을 통과한 54개 팀 197명이 참가해 8월 23일부터 25일까지 3일간 춘천 봄내체육관 진행됐다.부산대 수상팀들은 PSS+X(SW창업캠프), 오픈소스SW특강, Mini Bootcamp, 코딩캠프, ICCAS 2024 해외교육 등 소프트웨어융합교육원의 비교과 프로그램 참여와 다양한 해커톤 출전 등을 통해 역량을 키워 왔다.* 사진: 수상팀. 왼쪽부터 대상 홍지연, 문여원, 신예준, 이지민, 김문경 학생 / 우수상 차지원, 우준석, 정윤성, 정주영 학생.
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  김준석 박사(2016년 학위취득), 미국 Emory 대학교 컴퓨터 과학과 조교수 부임

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  정예랑

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  우리학과 졸업생 김준석 박사(2016년 박사학위 취득, 지도교수 이기준)가 미국 Emory 대학교, 컴퓨터 과학과에 조교수로 부임하였습니다. 김준석 박사는 그 동안 공간정보 분야에서 지속적으로 연구하고 논문 발표를 한 것이 인정 받아, Emory 대학교에 조교수로 일하게 되었습니다. Emory 대학교는 미국 남부의 Ivy League라고 불리는 전통있는 사립대학입니다. (참고: https://www.joonseok.org/) (박사학위 논문명 : Preserving Location Anonymity in Indoor Spaces =실내공간에서의 위치 익명성 보호)임용을 진심으로 축하드립니다!
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  ICML 연구실(감진규교수님), 2024년 한국인공지능학회 하계학술대회 최우수상 수상

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  좌 이주열(LG CNS 상무), 중 짠시닷 학생, 우 유일해 학생지난 2024년 8월 16일 ‘2024년 한국인공지능학회 하계학술대회’가 부산 벡스코에서 개최되었다.본 행사는 인공지능과 관련한 컴퓨터비전 및 패턴인식, 자연어 처리, 바이오 인포매틱스, 뇌인지컴퓨팅, 기계학습 및 그와 관련한 응용 분야 등에 관한 학문-기술의 최근 동향과 혁신적인 연구 성과를 공유하는 자리로 관련 연구소, 대학, 기업, 정부에서 참가하였다.본 행사에서는 인공지능/머신러닝 전 분야에서 다양한 주제로 논문이 접수되었으며, 총 100여 편의 논문(풀페이퍼 형식)이 채택되었으며 최우수상 3편, 우수상 4편을 선정하였다. 이 중 부산대학교 부산대학교 영상계산 및 머신러닝 연구실(지도교수: 감진규) 석사과정 짠시닷, 유일해, 이희창, 김준희 학생이 ‘Enhancing Multimodal Image-Based Classification of Alzheimer’s Disease with Surface Information’을 주제로 한 연구가 최우수상을 수상하여 오럴 발표를 진행하였다.위 연구는 자기공명영상(MRI)으로부터 계산된 서피스(Surface) 기반 정보를 학습한 진단 모델의 지식을 지식 증류(Knowledge distillation)를 통해 볼륨 기반의 멀티모달 진단 모델에 전이시키는 방법을 제안하여 볼륨 기반 모델이 서피스 기반의 표현을 효과적으로 학습할 수 있도록 하고, 3차원 데이터의 특징 관계를 효율적으로 모델링할 수 있는 MVC(Multi-view, Multi-convolution) 구조를 제시하여 알츠하이머병 진단 정확도를 향상했다. 좌-우 짠시닷, 유일해, 김준희, 이희창 학생 우수논문 발표 세션, 우 짠시닷 학생* 연구 논문제목: Enhancing Multimodal Image-Based Classification of Alzheimer’s Disease with Surface Information초록: In recent years, numerous studies have established individual or combined imaging modalities as fundamental approaches for the early diagnosis of Alzheimer’s disease (AD). Addition ally, cortical surface analysis has proven effective in brain disorder research due to its ability to depict brain structure. This study intro duces a novel multimodal methodology that integrates information from both imaging and sur face data for AD diagnosis. Specifically, we leverage knowledge from surface representation to enhance the performance of multimodal image-based classification, streamlining the inference process by relying solely on image modalities. Furthermore, we have designed a multi-view, multi-convolution block to improve the representation capabilities of image extractors. We demonstrate the reliability of the proposed method using the entire ADNI series dataset, including ADNI1, ADNI2, and ADNI3, with comparison to previous studies that focused solely on ADNI1. Our method shows promising results in early diagnosis of AD, surpassing conventional approaches with an 80% balanced ac curacy (BACC) for ADNI1. We validate the robustness of the proposed method on the ADNI2 and ADNI3 datasets, which incorporate more contemporary PET modalities for brain disease, demonstrating its consistent performance with a result of 79% BACC.
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  Experts discuss ways to incorporate AI in security

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  정예랑

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  Choi Yoon-ho, a professor at Pusan National University, is giving a presentation at the Workshop on Dependable and Secure Computing (WDSC) 2024 on August 19. Photo by Hongeun Im, The Readablehttps://thereadable.co/ai-integration-cybersecurity-wdsc-2024/
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  염근혁교수 연구실(SW공학 연구실), KCC2024 논문경진대회 학부생부문 우수상 수상

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  정보컴퓨터공학부 염근혁 교수님, 소프트웨어공학 연구실 (Software Engineering Lab.) 소속의 전진혁 (학사과정 20학번), 정수민 (박사과정 22학번), 지능물류빅데이터연구소 소속의 박준석 (연구교수)님의 작성 논문이 한국정보과학회에서 주최한 *2024 한국컴퓨터종합학술대회에서 학부생/주니어논문 경진대회 학부생 부문 우수상을 수상하였다. * 2024 한국컴퓨터종합학술대회 ▣ 일시: 2024 6.26(수) ~ 2024.6.28.(금) ▣ 장소: 제주국제컨벤션센터(ICC 제주) ▣ 주관: 한국정보과학회 ** 수상 논문 ▣ 제목: 멀티 클라우드 환경에서 가상머신 운용을 위한 리소스 통합 관리 기법 ▣ 저자: 전진혁, 정수민, 박준석 ,염근혁(부산대학교)
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  권동현 교수 연구실(컴퓨터보안연구실, CSLab), Design Automation Con

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  저자: 왼쪽부터,본 연구팀을 지도한 권동현 교수(교신저자), 석박사통합과정강정환(제1저자), 학석사연계과정박재열(공동저자), 단국대학교 서지원 교수(공동저자) 부산대학교 정보융합공학과 권동현 교수 연구팀이 제안한 논문인 “Look BeforeYou Access: Efficient Heap Memory Safety for Embedded Systems on ARMv8-M”이 반도체 설계 자동화 분야의 최상위 국제 학술대회 중 하나인 “설계 자동화 컨퍼런스(Design Automation Conference, DAC) 2024”에 발표되었다. 설계 자동화 컨퍼런스는 반도체 설계 자동화를 비롯하여 인공지능, 클라우드, 자동차 전장 시스템, 임베디드 시스템, 보안 주제들을 아우르며 1964년부터 개최되어 올해 61주년을 맞이한 권위 있는 국제 학술대회이다. 국내에서도 이러한설계 자동화 컨퍼런스를 정보과학회 소프트웨어분야 2020년 우수학술대회 목록에서는 최우수학술대회, BK21 플러스 사업 Computer Science 분야 우수국제학술대회목록에서는 인정 IF 3점 학술대회로 판단할 정도로 그 권위를 인정받고 있다.본 연구팀이 최초로 제안한 Micro-Fat Pointer는 임베디드 시스템에서메모리 보호 유닛(MPU)과 테스트 타겟(TT) 명령어를활용하여 효율적인 힙 메모리 안전성을 제공하는 솔루션이다. 연구팀이 Micro-Fat Pointer를 실제 임베디드 시스템 환경에서 적용한 결과,기존 방법론보다 성능 오버헤드가 40% 감소하였다. 본솔루션을 통해 차량 전장 시스템이나 의료 장비와 같은 다양한 임베디드 시스템의 힙 메모리 안전성을 크게 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.이러한 연구 성과는 한국연구재단의 기초연구실지원사업에서 진행하는 프라이버시 친화적 재현데이터셋 생성 및 분산분리학습 방안 과제와 정보통신기획평가원의 대학ICT연구센터육성지원사업에서 진행하는 제로트러스트 클라우드보안 신기술 연구 및 혁신인재 양성 과제의 지원을 받아 이뤄진 결과이다.
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  부산대 송길태·이혜원 교수팀, 환자 예후 예측을 위한 AI 시스템 개발

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  출처 : 부산일보, 2024년 6월 17일 (전체 원문 기사 링크) 왼쪽부터 송길태 부산대 교수, 이혜원 부산대병원 교수, 김민욱 부산대 정보컴퓨터공학부 석사과정생 부산대학교 정보컴퓨터공학부 송길태 교수 연구팀이 부산대병원 순환기내과 이혜원 교수 연구팀과 공동으로 예측 결과를 신뢰하고 해석할 수 있는 AI 시스템(Reliable and Interpretable AI System)을 개발했다고 17일 발표했다.이번에 개발된 AI 시스템은 임상 현장에서 사용자가 AI 예측 결과를 신뢰하고 이해할 수 있도록 설계됐다. 연구팀은 SHAP(SHapley Additive exPlanations)를 통해 예측 결과에 대한 글로벌 및 로컬 설명을 제공하며, DiCE(Diverse Counterfactual Explanations)를 사용해 환자의 상태 변화에 따른 예측 결과 변화를 설명한다. 또한, 신뢰도 교정(Confidence Calibration) 기법을 통해 예측 확률값이 실제 환자 예후 가능성을 정확히 반영하도록 했다. 연구팀은 이 AI 시스템을 한국인 급성 심근경색증 환자 데이터에 적용해 검증했다. “이번 연구는 임상의가 실제 임상 현장에 적용해 도움받을 수 있는 실전적인 AI 시스템을 개발했다는 데 큰 의미가 있다”며 “임상 전문가들이 환자의 건강 상태를 더 잘 예측하고, 더 효과적인 진료와 치료를 제공할 수 있는 정밀 의료 시스템을 실현하는 데 한 걸음 다가갈 수 있을 것”이라고 설명했다. 해당 AI 시스템에 대한 특허는 국내, 일본, 유럽연합에 출원 완료되었으며, 미국 특허 출원도 진행 중이다. 이번 연구는 과학기술정보통신부와 한국연구재단의 지원을 받아 수행됐다. 연구 성과는 국제 학술지 『미국 의료정보학회지(Journal of the American Medical Informatics Association)』 6월 17일자에 게재됐다. 논문 제목: Acute myocardial infarction prognosis prediction with reliable and interpretable artificial intelligence system원문 보기: https://doi.org/10.1093/jamia/ocae114
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  부산대, 과기부「생성AI 선도인재 양성 사업」선정

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  정예랑

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  부산대, 과기부 「생성AI 선도인재 양성 사업」 선정 -4년간 72.5억 원 투입…산·학 협력형 생성AI 석·박사 인재 양성- 부산대는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원이 지원하는 「2024년도 생성AI 선도인재 양성 사업」에 4월 28일 최종 선정됐다.‘생성AI 선도인재 양성 사업’은 국내 생성AI 기업의 인력난 해소와 생성AI 시장 활성화를 위해 필요한 석·박사급 고급 인재를 양성하기 위한 산·학 협력형 공동연구 프로젝트를 수행하고 매년 우수연구자를 생성AI 기업에 파견하는 초격차 생성AI 연구 인력을 양성하고자 정부가 추진하는 사업이다.2024년 생성AI 선도인재 양성 사업은 전국에서 총 2개의 컨소시엄이 선정됐다. 생성AI 선도 기업이 주관하는 산·학 협력형 인재 양성 사업으로, 부산대는 ‘산업융합형 멀티모달 생성 인공지능 인재양성사업단’ 컨소시엄으로 선정됐다.이 컨소시엄에는 ㈜포티투마루(사업총괄책임 김동환 대표)를 주관기관으로 현재 과기부 AI대학원·AI융합대학원 사업을 수행 중인 부산대와 성균관대, 울산과학기술원, 인하대 등 4개 대학이 참여한다. 사업 추진을 위해 향후 4년간 72.5억 원을 지원받아, 글로벌 생성 인공지능 시장을 선도하는 멀티모달 생성형 AI 초격차 기술 공동연구를 수행하고, 이를 기반으로 산업융합형 석박사급 생성AI 고급 인재를 양성하기로 했다.부산대 AI융합대학원(책임교수 송길태·정보컴퓨터공학부 교수)은 이번 사업을 통해 생성AI 석박사급 전문 인력 부족 문제를 해결고 세계적인 수준의 초격차 생성AI 기술을 연구하는 지역 거점 역할을 수행할 계획이다.* 그림: 컨소시엄의 생성AI 인재양성 및 공동연구 프로젝트 추진 전략.
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  홍진욱 학부생(21학번), ‘2023 대통령과학장학생’ 선정

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  정예랑

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  정보컴퓨터공학부 홍진욱 학생(21학번)이 ‘2023 대통령과학장학생’으로 선정됐다고 22일 밝혔다. 한국장학재단에서 주관하는 ‘대통령과학장학생’은 과학기술분야의 창의적이고 잠재력이 풍부한 최우수학생을 발굴·육성해 세계적 수준의 핵심 과학자군을 양성하기 위해 시행되고 있다.장학생은 선정년도부터 졸업할 때까지 등록금과 학업장려비를 받게 된다.대통령과학장학금은 한국장학재단에서 수여하는 장학금으로 창의적이고 잠재력이 풍부한 과학기술 분야 최우수 학생을 발굴·육성 지원해 세계적 수준의 핵심 과학자를 양성하는 장학제도다.학부에서는 최고 권위의 장학금으로 국내대학은 4년제 대학 자연과학 및 공학계열 학과(부)에 재학 중인 신입생 및 3학년을 대상으로 선발한다.수학 및 과학 분야의 우수성, 사회적 책임감, 사회기여의식 등을 평가하며, 등록금 전액과 학기당 250만 원의 학업장려비, 생활비(기초생활수급자 추가 지원)등을 졸업 시까지 지원한다. 국내 3학년 재학생의 경우 선정규모는 전국에서 60명 내외다. 학업성적과 과학 관련 활동, 성장계획, 봉사활동 등을 종합적으로 평가해 심층 면접을 거쳐 선발한다.** 조만간 2024 대통령과학장학생(학부생) 모집 한다고 합니다. 관심있는 학생들은 2024년 장학생의 기회를 노려보기 바랍니다! **
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  [손준영 교수님 부임] 신임교수님 부임을 환영합니다!

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  안미영

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  2024-03-05

  손준영 교수는 정보컴퓨터공학부에 부임하기 전에는 한국과학기술원에서 사이버보안을 연구하여 박사학위를취득했으며, 국가보안기술연구소에서 암호칩 SW/FW, 한국원자력안전기술원에서 I C/사이버보안 규제/정책,한국원자력연구원에서 사이버보안, 안티드론, 사이버전자전/사이버무력화 등을 연구했습니다. 전공은 사이버보안 이며, OT/안티드론 모빌리티/사이버전자전 기술 분야가 관심연구 분야 입니다
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  이혜주 학생(지도교수: 최윤호), 사이버보안 AI·빅데이터 챌린지 2023 '우수

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  사이버보안 AI·빅데이터 챌린지 2023 시상식(2023.12, 전경련회관)에서 부산대 소프트웨어 및 시스템보안 연구실(지도교수: 최윤호, https://sec.pusan.ac.kr) 이혜주 학생(석사과정)이 우수상([AI 빅데이터 활용 사이버보안 아이디어 공모] 분야)을 수상했다.이번 공모전은 사이버위협을 예측하고 선제적으로 대응할 차별화된 AI 응용 기술 및 아이디어 발굴을 위하여 과학기술정보통신부 주최/한국인터넷진흥원 주관으로 진행되었으며, 총상금 2,700만원이 수여됐다.
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  머신러닝 & 바이오인포매틱스 연구실(지도교수: 송길태), ‘2023년 클라우드기반 AI 아

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  부산대학교 머신러닝 바이오인포매틱스 연구실 (지도교수 : 송길태) 박사과정 최정훈, 석사과정 김기범, 김민욱 학생이 ‘2023년 클라우드기반 AI 아이디어 공모전’에서 우수상을 수상했다. (팀명 : 도로 위의 슈퍼히어로) ‘도로 위의 슈퍼히어로’ 팀은 클라우드 기반 인공지능(AI) 시스템 제안으로, 코로나 이후 급증하고 있는 교통법규 위반 사례의 효과적이고 효율적 단속을 위한 ‘영상 기반 교통법규 위반 사례 식별 및 신고 보고서 생성 인공지능 클라우드 플랫폼’ 아이디어를 제안했다. 위 대회는 클라우드 기반 AI 활용 아이디어 발굴 및 비즈니스 플랜 제시를 주제로, 부산광역시가 주최하고 (재)부산정보산업진흥원, 인공지능그랜드ICT연구센터, (주)더존비즈온이 공동으로 주관하여, 지난 2023년 9월부터 12월까지 약 3개월에 걸쳐 진행됐다.
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  2023-2학기 정컴활동 우수학생 상장 수여식 개최

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  정예랑

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  지난 12월 27일(수요일) 제6공학관에서 2023학년도 2학기 정컴활동 우수학생 상장 및 장학증서 수여식을 개최하였습니다. 올해 9월부터 12월 26일까지 정컴 활동 점수가 가장 높은 2명(19학번 신예준, 20학번 이근우)을 우수학생으로 선정하였습니다. 우수 학생으로 선발된 신예준, 이근우 학생은 지난 9월 개강총회부터 AI대학원 콜로키엄 강연, 한국주택금융공사 견학, 2023 TechWeek(해커톤, CTS활동, Tiny ML Challenge 등), PNU Coding Challenge 등 다양한 학과 활동에 적극적으로 참여하였습니다. 이 날 김종덕 학부장님께서 학생들에게 상장과 장학증서(100만 원)을 직접 전달하고, 축하와 격려의 말을 전했습니다. 학생들에게 이번 학기 기억에 남는 정컴 활동과 우수 학생으로 선발된 소감에 대하여 물어보았습니다. 신예준 학생 - "TechWeek에서 Tiny ML Challenge에 참여했던 것이 많이 기억에 남습니다. Tiny ML에 대해 처음 접했지만 강의를 통해 개념을 이해할 수 있었고 이어진 실습을 통해 직접 경험해 볼 수 있었습니다. 그리고 챌린지에서는 팀원들과 함께 아이디어를 구상하고 배웠던 내용을 응용해 작품을 만들어볼 수 있어서 가장 기억에 남습니다. 우수학생으로 선발해 주셔서 감사하고 앞으로도 계속 다양한 활동들에 참여하며 많은 것들을 경험하고 배워 나가도록 하겠습니다." 이근우 학생 - "TechWeek 2일차에 감바랩스 대표님께 Tiny ML에 관한 강연을 듣고, 관련 실습과 대회를 하는 활동이 기억에 많이 남습니다. 제가 임베디드에 관심이 있는데, AI 분야가 어떻게 임베디드에 적용될 수 있을까 항상 궁금했고 평소에 친구와도 이야기를 많이 나눴었습니다. 그런데 마침 이 활동이 계획되어 있다는 소식을 듣고 너무 반가워하며 친구와 가장 먼저 신청을 했던 기억이 납니다. AI가 어떻게 임베디드에 적용될 수 있는지 알아볼 수 있는 너무 유익한 시간이었습니다. 학과 활동에 적극적으로 참여하면서 얻은 것도 많고 우수학생으로까지 뽑혀서 기분이 너무 좋습니다! 내년에도 열심히 참여할 생각입니다." 김종덕 학부장님은 "우수 학생으로 선발된 두 학생 모두 축하드리며, 내년에도 유익한 학과 활동이 많이 있을 예정이니, 우리 학생들이 학과 활동에 더욱 관심을 가지고 적극적으로 참여해주길 원한다." 라고 밝히셨습니다.
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  머신러닝 & 바이오인포매틱스 연구실(송길태 교수), 2023 의료 인공지능 아이디어 경진대

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  부산대학교 머신러닝 바이오인포매틱스 연구실 (지도교수 : 송길태) 석박사통합과정 강동길 학생과 부산대학교 의료인공지능융합전공생 의과대학 이은교, 유준영 학생이 '2023 의료 인공지능 아이디어 경진대회'에서 한국보건산업진흥원장상을 수상했다. (팀명 : 자린고비)보건의료 영의 문제 해결을 위한 인공지능 기술 필요성에 대한 공감대 형성 및 솔루션 탐색을 위해, 의료 현장에서 의료 시계열 데이터의 AI 예측을 통한 병원 내 의료 수요 예측 및 수술 재료 및 공급품 관리 자동화 시스템을 주제로 프로젝트를 진행하였다.위 대회는 의료 현장의 문제점에 대한 인공지능(AI) 활용 아이디어 발굴 및 솔루션 제시를 주제로, 한국보건산업진흥원(KHIDI)가 주관, 보건복지부가 주최하여, 지난 2023년 9월부터 11월까지 약 2개월에 걸쳐 진행됐다.
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  데이터베이스/빅데이터 연구실(홍봉희 교수), 2023 DATA AI 분석 경진대회 최우수상

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  부산대학교 데이터베이스/빅데이터 연구실(지도교수:홍봉희 교수님)의 오지현(석사과정) 학생과 부산대 AI활용 빅데이터분석 풀스택서비스 SW개발자 양성과정 이현진, 홍세현, 김은빈 수강생이 2023 DATA AI 분석 경진대회(https://dataon-con.kr/bord_view.html?_uid=705 table=notice)에서 최우수상(과기정통부 장관상)을 수상하였습니다. (팀명: 뉴노멀워럴) 과학현안 ‘ AWS 관측자료를 활용한 하천 유량 예측 모델 개발' 문제에 참가하여, 비정상성 시계열 데이터를 활용한 섬진강 하천의 수위 예측을 주제로 프로젝트를 진행하였습니다.동 대회는 DATA 및 AI 기반의 과학·사회적 문제 해결 및 DNA 저변 확대를 목적으로, 한국과학기술정보연구원(KISTI)가 주관, 과학기술정보통신부, 국가과학기술연구회, 대전광역시, 국회도서관가 주최하여, 지난 2023. 05.30(화) ~ 10. 27(금)까지 약 5개월에 걸쳐 진행되었습니다.
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  네카라쿠배팀, 2023 BDIA 잡페어 대학트랙 대상 수상

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  * BDIA Dev Contest 대상을 수상한 네카라쿠배팀(정컴 20학번 천주희, 장은서) 부산대 LINC3.0 사업단과 부산정보산업진흥원, 부산지역 14개 대학의 16개 사업단이 공동으로 주관한 2023 부산디지털혁신아카데미 잡페어 DEV CONTEST 대학트랙에서 부산대학교 정보컴퓨터공학부 네카라쿠배팀(20학번 천주희, 장은서)이 대상을 수상하였다. DEV CONTEST는 공동주관으로 참여한 14개 대학과 BDIA 교육기관의 ICT 졸업작품들을 전시하고 진행하는 대회로 그 결과물에 대해 소프트웨어 활용 가능성 등 평가를 토대로 수상작을 선정하였다. 네카라쿠배팀은 대학트랙 33개 작품 중 1위로 대상을 수상하게 되었다. 네카라쿠배팀은 「다중운집지역 내 인파 밀집도 계산 및 얼굴 마커(Face Marker) 매핑 기술 개발」이라는 주제로 실내 다중밀집지역의 위급 상황 예방을 위한 정보제공 서비스 플랫폼 제작하였다. 해당 작품은 네카라쿠배팀의 졸업작품으로 정보컴퓨터공학부 소속 학생들이 졸업작품으로 준비한 주제와 내용으로, 14개 대학의 ICT관련 학과 학생들과 경쟁하여 1순위를 하였다는 것에 큰 의미를 가진다. 김종덕 정보컴퓨터공학부 학부장은 “소속 학부 학생들이 ICT분야 타 대학 학생들과 소통을 통해 다양한 정보를 공유하는 시간이 되었고, 소속 학생들의 졸업작품 제출작이 좋은 평가를 받아 뜻깊은 시간이었다고” 말했다. 최경민 LINC 3.0 사업단장은 “이번 행사를 통해 학생들이 타대학 학생들과 관련 분야(ICT) 정보와 아이디어를 공유할 수 있는 유익한 시간을 보냈길 바란다. 졸업작품을 넘어서 사업화 및 창업을 원하는 학생이 있다면 적극 지원할 것”이라고 밝혔다.
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  시각 지능 및 인지 연구실(VIPLab, 박진선 교수), 2023 자율주행 인공지능 알고리

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  2023 자율주행 인공지능 알고리즘 개발 챌린지’ 우수상 수상자 석사과정 이승익, 정민규 (좌측부터) 국토교통부 주관, 한국교통안전공단 주최 ‘2023 자율주행 인공지능 알고리즘 개발 챌린지’ 시상식(2023.10.30, 서울 서초구 한국컨퍼런스센터)에서 부산대학교시각 지능 및 인지 연구실(지도교수: 박진선, https://pnu-viplab.github.io/)의석사과정 이승익, 정민규 학생이 우수상을 수상했다. 자율주행 인공지능 알고리즘 개발 챌린지는 제공된 자율주행 학습용 데이터를 활용하여 자율주행 시 발생 가능한 위험및 사고방지를 위한 객체 인식 알고리즘을 개발하고, 2D x-object Detection, 2D SemanticSegmentation, 3D x-object Detection의 성능을 합산하여 고득점 순으로 수상자를 선정하였다. 이승익, 정민규 팀은 우수상에 선정되어 상금 200만원을 수상하였다. 이승익, 정민규 학생의 ‘2023 자율주행인공지능 알고리즘 개발 챌린지’ 우수상 수상을 진심으로 축하합니다!
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  정보보호 및 사물지능 연구실(김호원 교수), WISA 2023 국제학술대회에서 Best

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  정보보호 및 사물지능 연구실(김호원 교수)WISA 2023 국제학술대회에서 Best paper 수상 WISA 2023 우수논문상 수상자 라라사티 하라스타 타티마 정보보호 및 사물지능 연구실 소속 박사과정 라라사티 하라스타 타티마(지도교수: 김호원)가 지난 8월 개최된 ’2023 국제 정보보호 응용 컨퍼런스(WISA)‘에서 ’Quantum Circuit Designs of Point Doubling Operation for Binary Elliptic Curves‘ 논문으로 Best Paper(우수논문상)을 수상하였다. 이 연구는 이진 타원 곡선 연산을 수행하기 위한 양자회로의 상위레벨 리소스를 설계하고 분석하여 국제 무대에서 우수한 평가를 받았다. 한편 정보보호 및 사물지능 연구실은 부산대학교 지능형융합보안대학원의 지원을 통해 AI-블록체인 융합보안 특화교육, 입학금 및 등록금, 다양한 교육프로그램과 연구장비 등을 제공 받고 있다. 융합보안대학원은 현장에 특화된 전문인력 양성을 위해 앞으로도 아낌 없는 지원을 제공할 예정이다.
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  [소프트웨어교육센터] 신예준, 조승현, 황선웅 학생 - 2023 SW중심대학 연합 모형차

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  [소프트웨어교육센터] 신예준, 조승현, 황선웅 학생 - 2023 SW중심대학 연합 모형차 자율주행 경진대회 대상 수상 -디지털 대전환의 시대, 부산대학교에서 소프트웨어 융합인재를 육성합니다. [소프트웨어교육센터] 신예준, 조승현, 황선웅 학생- 2023 SW중심대학 연합 모형차 자율주행 경진대회 대상 수상 - □ 정보컴퓨터공학전공 조승현(18학번)·신예준·황선웅(이상 19학번) 씨는 ‘2023 SW중심대학 연합 모형차 자율주행 경진대회’의 대상을 수상하여, 사용자의 개입 없이 차량이 주변 환경을 인식하고 판단하여 주행하는 자율주행의 가능성을 제시하였다.○ 수상팀은 ROS, OpenCV 등을 활용하여 영상처리를 통한 차선 유지 및 속도 제어, 신호등 인식, 장애물 회피 등의 알고리즘을 작성하여 자율주행이 가능하도록 개발하였다.○ 대회를 진행 과정에서 모든 목표를 달성하고, 가장 빠른 속도로 주행하여 대상을 수상하였다. 또한 지정된 차선 유지, 신호등 인식 및 정차 등의 목표를 가장 정확하게 수행하여 안전하게 주행하여 안전주행상 역시 함께 수상하였다.○ 수상팀은 현재 영상처리 기반 알고리즘에서 머신러닝을 추가적으로 활용하여 더욱 다양한 상황에서 원활한 자율주행이 가능하도록 시도할 예정이다.□ 한편, 본 대회는 모형차에 자율주행 소프트웨어를 개발하여 트랙 주행, 장애물 회피, 신호등 인식 등의 목표를 정확히 수행하며 빠른 시간 내에 완주하는 것을 목표로 하였다.○ 본 대회는 SW중심대학(부산대, 경북대, 한동대)에서 총 7팀이 참가했으며, 본선은 8월 19일, 한동대학교 뉴턴홀에서 진행되었다.※ 본 공모전의 수상팀은 소프트웨어교육센터의 ‘학생지원 프로그램’의 지원을 받았습니다. ▲ 대상 수상 / (왼쪽부터) 첫 번째 신예준, 황선웅 학생 ▲ 안전제일상 수상 / (왼쪽부터) 첫 번째 황선웅, 신예준 학생